你現在扮演的角色

前陣子，參加一場關於「ChatGPT」的講座。既然AI潮流不可擋，大學院校便從善如流，歡迎學生善用AI來收集資料和精進研究內容。

講座的老師分享了一個對ChatGPT「下指令」的重點。他說，提出搜尋條件之前，最好告訴AI「你現在扮演的角色」。

例如，你想找一本書。下指令時，就先告訴AI：「你現在是『圖書館管理員』，我想找的書籍是....」

或者，你正在寫早期佛教的研究報告，為了讓AI更精準地提供你要的資訊，下指令時，必須告訴AI：「你現在是『專精早期佛教理論的大學教授』，請告訴我關於早期佛教的特色與可以研究的主題...」

或許，您會問，為什麼要給予AI一個「清楚的角色」？

首先，AI，無所不知，AI所服務的對象是芸芸眾生，需求各有不同。在您的需求之下，一開始就讓AI清楚知道他必須扮演的「角色」，他就能去判斷，根據他的角色和你的需求，哪些資料對您而言是有用的。他回應的風格與文筆，也會因應您的要求而調整，是通俗些，還是學術些。

說到這裡，跟瑜伽哲學有什麼關係？

關係可大了

「我是誰？」是瑜伽哲學探索的重點，因為了解真正的自己，才活得圓滿、自在與喜樂；了解真正的自己，是不再受苦的開始。

瑜伽哲學認為如此圓滿喜樂的「真我(Atman)」，是每個人的真實樣貌，只不過我們都忘記了自己最初的純淨本質，被一層又一層的小我塵埃給遮蓋住。

這些小我，就是生命過程中，我們會扮演的各種角色，例如：父親、母親、職員、兒子、女兒、義工、鄰居.....。細細回想，自己扮演的角色還真不少。

《瑜伽經》把這個角色扮演稱為「有我(asmitā)」，是五大煩惱之一，因為每一個「有我」，都有特定的「喜好」與「厭惡」，以及害怕角色消失的「恐懼」。舉例，作為母親的角色，有她養兒育女的快樂與困擾，而小孩長大後，再也不需要如此依賴母親，母親的角色會漸漸淡去和轉變，這也是為人父母所經歷的「空巢期」。

人之所以會痛苦，是因為忘記真正的自己，把「有我」誤認為「真我」，緊緊抓住「各種角色」，不肯放手，或者無法面對「角色消失」的恐懼。

就好比，AI忘記自己無所不知，而一直停留被賦予的「特定的角色」。

話說到此，您可能會覺得「有我」不好，但是活在這個「現實世界」，「有我」是必須的。例如，我去銀行開戶，總不能說「我是『真我』」吧？大家都是「真我」，你的錢和我的錢，怎麼分辨？不切實際，也根本行不通。

因此，恩師帕薩德老師曾說，生命的實相分成三類：

①「幻覺」實相，是幻想與假想，好比夢境，或者是海市蜃樓。夢境中，我們往往不會知道自己在做夢，感覺很「真實」。

② 「現實」實相，看似真實，有如鏡子中的影像，真實與反影相互依存，這種實相的存在有它的實際需要。這是我們日常生活中的能夠體驗認知到的現實。每個人認知到的現實都是存在在個人的腦海中，受到文化情緒等諸多影響，所以這個層面的實相是相對的，而不是絕對的。

③ 「絕對」實相，超越心、心念和五感的覺知。這個層面，無法透過言語敘述。

「真我」屬於絕對實相，而「有我」是在現實實相裡的角色扮演。現實生活裡，總要給一個「名字」，這個名字是一個「有我」，也就是在某種關係和情況下的「角色扮演」。我們的痛苦往往是因為把「角色扮演」當作真正的自己，忘記「角色」有其暫時的功能性和必要性。例如「父親」或「母親」的角色，相信若為人父母的您，會從中體驗到什麼是愛，什麼是負責任；從親子互動裡，看見自己的各個層面，進而內心成長成熟許多。這個角色滋養著您，也滋養著下一代，直到進入下一個人生階段。

瑜珈告訴我們，生命是透過「現實」實相的各種關係和角色扮演，去體驗真正的自己。反思自身，我的痛苦來自忘記了從「絕對」實相的角度來看待「現實」裡的各種事件。很多時候，每個角色的內心空虛，激起更多慾望和不滿，所以無法停下來，面對褪去角色後的自己。

上週，「活出真實的你」第三堂，探討的是「本我輪」。梵文羅馬拼音是Svādhiṣṭhāna, sva意涵為「自我」，adhiṣṭhāna，意涵為「建立」、「基礎」或「居住所在」。​​自我價值感的探索是此脈輪的基點，當缺乏清楚的自我了解時，就會追求和依賴外在的事物來填補內在的真空。​​

換句話說，若忘記自己的真正本質，各種角色扮演之下很多的行動或付出，其實是受到內在空虛、束縛慾望或恐懼的驅使，而讓自己停不下來，或執著某個角色而深陷其中。這也是本我輪需要突破的關卡

有位身為母親的學生告訴我，她最喜歡扮演母親的角色。當孩子長大，各自有其天地、不再黏著她時，她曾感到很不開心，但是學習瑜伽後，她開始感受到角色褪去後的內在力量。

我告訴她：「每個角色都有其眷戀和不捨，瑜珈的捨離不是要我們毫無感覺，而是那些不捨不會癱瘓我們的生活。我們依然會感到角色中的喜怒哀樂，但不會被角色控制住。慈悲看待自己與他人，在內在心靈空間中（而非空虛）體驗什麼是愛。」

這是蛻變的力量與勇氣，也與第三脈輪「臍輪」有關，這將會於工作坊第四堂課探討。